ערן טרייסטר

ערן טרייסטר הוא סטודנט לתואר שלישי במדעי המחשב בטכניון - מכון טכנולוגי לישראל. מחקרו עוסק בפיתוח שיטות רב-סריג אלגבריות לפתרון מערכות משוואות ליניאריות ולא ליניאריות גדולות, הצומחות מבעיות שכיחות ומסובכות - שבהן נתקלים מהנדסים וחוקרים על בסיס קבוע. מטרתו העיקרית היא הרחבת הישימות של שיטות רב-סריג אלגבריות, תוך התמקדות בגישות רב-סריג אדפטיביות מבוססות צימודי משתנים) אגרגציה). 

Journals:

• Eran Treister
and Irad Yavneh. 2012. A Multilevel Iterated-Shrinkage Approach to l-1 Penalized Least-Squares Minimization. IEEE Transactions on Signal Processing 60: 6319-6329.

Hans De Sterck, Killian Miller, Eran Treister and Irad Yavneh. 2011. Fast Multilevel Methods for Markov-Chains. Numerical Linear Algebra with Applications 18 (6): 961-980.

• Eran Treister and Irad Yavneh. 2011. On-the-fly Adaptive Smoothed Aggregation Multigrid for Markov-Chains. SIAM Journal on Scientific Computing 33: 2927-2949.

• Eran Treister and Irad Yavneh. 2010. Square and Stretch Multigrid for Stochastic Matrix Eigen-problems. Numerical Linear Algebra with Applications 17: 229-251.